大家都在討論AI，但是到底為什么要用AI？AI能為招標采購供應(yīng)鏈帶來什么價值呢？今天我們就來聊一聊。

    1、節(jié)約成本：從節(jié)流到價值創(chuàng)造

    •傳統(tǒng)采購：省錢主要靠采購員的談判技巧和壓價，這種方式有時會損害供應(yīng)商合作關(guān)系。

    •AI驅(qū)動的采購：通過深度數(shù)據(jù)分析、精準需求預(yù)測、智能尋源策略等功能，可以直接地、可量化地降低采購成本。

    2、提升效率：釋放人力去做更有價值的工作

    •傳統(tǒng)采購：采購人員的80%的時間花在編制采購文件、處理訂單；評審專家在評審時，大部分時間花在查驗供應(yīng)商資質(zhì)文件等繁瑣事務(wù)上。

    •AI驅(qū)動的采購：通過智能化文件生成、智能化輔助評標、智能審核、智能審計監(jiān)督，減輕人工工作量，釋放人力做更有價值的工作。

    3、管理風險：從被動響應(yīng)到主動預(yù)警

    •傳統(tǒng)采購：風險來臨后才知道，只能被動處理風險，損失已經(jīng)造成。

    •AI驅(qū)動的采購：構(gòu)建風險模型，通過供應(yīng)商風險畫像、圍串標智能分析、AI合規(guī)風險監(jiān)測，提前預(yù)知風險、防范風險，構(gòu)建更具韌性的供應(yīng)鏈。

    4、決策支撐：從“憑經(jīng)驗”到“憑數(shù)據(jù)”

    •傳統(tǒng)采購：常依賴于采購員人員的經(jīng)驗和直覺，容易有偏見和局限性。

    •AI驅(qū)動的采購：在AI技術(shù)的強大加持下，數(shù)據(jù)分析在自動化、智能化、價格監(jiān)測能力、風險評估和預(yù)警、智能推薦等方面取得顯著的提升，提高了數(shù)據(jù)分析的效率和準確性，為決策者提供堅實的數(shù)據(jù)支撐和明智的決策依據(jù)。